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我们在没有所有的公牛队会在哪里&%T?

这是安特卫普凌晨1点。我睡不着。当我盯着t他的键盘坐在我的桌子上,我的观点是火车站在黑暗中垂下来。安静的街道等待着柔软的雪的到来。它很少在比利时下雪:这座城市坐在预期。

我讨厌喷气式滞后。没有什么比试图在你不能的时候睡觉,而且你知道你应该。所以,而不是穿着床单,我以为我会做一些博客。也许就像我的类型一样,我的身体会渴望睡觉。

本周在我的旅行中我向自己提出了一个问题。 “供应链技术行业没有所有的公牛#&t?” 根据我的研究,对我来说,对供应链技术的买方挫折是增加的。成本,客户服务,库存和投资资本(ROIC)的关键绩效指标的进展将落后;对于大多数公司而言,不是转发。缺乏进步是令人不安的。三个商业领导者中只有一个觉得他们的供应链表现良好。

当我盯着我的键盘时,我想知道如果在过去的十年中对供应链改善的对话发生了什么发生了什么,这是更少的供应商炒作的数据驱动。

让我分享一些故事。在这篇博客中,我将专注于当前的市场混乱。具体而言,我将重点关注术语控制塔,认知计算,连通规划和并发规划的缺乏明确的市场定义。

控制塔

上周,一个主要的战略顾问问了一个关于控制塔的问题。对话很快就变成了通知。这是我的讨论记忆:

“嗨,我是洛拉。我怎么帮你?”, I said.

手机另一端的RASPY声音陈述,“您可以分享您对控制塔的实施的经验。什么是最好的做法?”

我笑了,静静地说,“你试图控制什么?”(对我来说,对一个控制塔的讨论是一个行业兔洞。我的意思是什么?这是一个听起来不错的概念,但由于缺乏定义永远不会去任何地方。)

沮丧,顾问’声音升起了一个八度。“你的意思是? aren.’T descartes,GT Nexus,JDA,Fourkites,Kinaxis或Om Partners控制塔?哪个更好?”

轻轻地,我问道,“你的目标是什么?您的客户试图衡量和控制控制是什么?这些解决方案中的每一个都是不同的。 ”(我发现公司声明他们想要一个控制塔,但并不清楚他们试图控制的东西。每个技术提供者也在模糊,通用描述中揭示了他们的解决方案。结果,讨论变得圆形。)

然后我分享了,“我看到许多公司试图在没有目标的情况下实施控制塔项目。昨天,我在一个骄傲地表现出性感屏幕的客户。然而,他们正在观看日历的信息。那有多乐趣?数据与其需求不同步。当我向客户提出项目的价值时,他们不确定有一个。他们的控制塔方法由于数据延迟而没有改善操作。它缺乏期望。”

暂停,我重申了,“我会与首席运营官开始讨论。要问的最重要的问题是目标是什么。客户将如何衡量成功?然后确定项目是否有针对性,以提高可见性,控制和改善结果或推动持续改进。每个目标都有不同的项目要求。”

顾问,现在非常沮丧,说明,“Isn’t the goal clear?”这种声音现在有两个八度ock。贬低的语气很快让我觉得是世界上最愚蠢的分析师。我吞噬了,震惊了我的情绪。

“No,” I continued. “控制塔没有行业标准定义。让’拿一些例子。虽然远程信息处理提供者所有使用该术语‘control tower’,卡车状态的实时可见性需要与记录规划系统相比。这可以采取多种形式。可以将其与运输计划中的估计交付时间进行比较,或者客户预订数据进行比较,以便随时交付,但参考数据通过模式变化。该系统需要以目标为目标建立。”(每种传输方式都有不同的比较参考数据。)

“企业解决方案很复杂,” I continued. “在公司内,普通公司拥有七个ERP系统,五种远程信息处理解决方案和五种先进的规划解决方案。百分之九十的出货量通过3pls。使用第三方介绍了数据延迟问题。跟踪数据和驱动器‘control’,数据需要同步并与参考数据进行比较,并考虑到目标。”

“为什么然后做所有的供应商’S网站列出控制塔功能?”,问顾问。

我的答案?过度炒作营销。术语控制塔超高了;因此,缺乏意义。答案并不简单。我对控制塔没有取得成功,这些控制塔不依赖于数据湖,以进行数据协调和同步。我也不知道一支成功在没有明确定义的目标和流程工作流程的制作,来源和交付流程中实现解决方案的团队。虽然术语控制塔在供应商身上听起来不错’S网站,现实是完全不同的。结果,大多数控制塔项目听起来不错,但无处可去。

高级分析

在类似的静脉中,我上周讨论了与客户的机器学习和认知计算的演变。似乎所有的技术演示都会随着认知计算的承诺滴下。但是,我发现的是缺乏定义。大多数技术提供商正在使用昨天’■通过模式识别使用机器学习来清洁数据的规划定义。他们在盒子里面绘画而在盒子外面的思考。

随着条款,市场令人敬畏。我们处于数字创新的旋转周期。

我对技术人员的问题是,“你如何定义认知?”随着听到这个问题,大多数人都会沉默地回答。只有EnteNA才能回答语义推理引擎的定义。相反,大多数解决方案通过更好地利用数学来使用机器学习或改进计划模型来对准数据。很少有人正在推动创新,通过更好地管理例外推动自主供应链规划(不仅仅显示出例,而是给出建议的行动),或实施学习引擎来感知,学习和行动,以改善供应链的规则集。这将包括像库存匹配,客户策略,可用 - 承诺(ATP)或分配等规则。…或者在软件机器人顶部的学习引擎,以改善定向工作流程。遗憾的是,来自像Anplan,Oracle,SAS或SAP这样的大公司的这一领域几乎没有进展。 JDA和OM合作伙伴在边缘达到了边缘。

图1.高级分析在供应链管理中的应用

连通规划。

连通的规划是集会哭泣 Anaplan. 。该公司正在试图确定一个新的类别和转移传统分类定义。

Anaplan. 背后的概念’S品牌承诺是连接金融,销售,营销D以有意义的方式提供链数据。我喜欢这个概念。我不喜欢执行。

anaplan做得好是工作流程和“what-if”分析。解决方案是直观的,易于使用。 (传统的APS解决方案相反不易使用。)但是,ANAPLAN不是需求或供应链建模技术。建模是关于更好的数学。

组织越大,这种非供应链规划团队的这种合作是有价值的。不幸的是,由于对供应链规划市场的基本缺乏了解,Anaplan正在通过将自己定位为建模提供商来使空心索赔和旋转炒作市场。营销信息超出了能力。这是一个免费的解决方案,但不能更换APS技术。

虽然营销强劲,产品不等于索赔。在左边,我展示了一张照片,我用我的iPhone的Anplan在欧洲会议上使用的iPhone。问题? ANAPLAN没有供应和需求建模功能;并要求。

供应链优化和建模是关于数据建模的。 ANAPLAN可以通过使数据输出更具消耗品来赞美规划解决方案,但缺乏核心功能。 Tradeshow Booth和Anaplan’S营销正在误导。

我找到实现ANAPLAN的客户来替换Excel电子表格。这不是简单的任务,因为通过电子表格完成了68%的规划。员工喜欢ANAPLAN用户界面,因此,在整个组织中使用该技术的使用迅速传播。最终结果?断开的计划。…从连接规划品牌承诺的极端偏离。

并发规划

行业有三种定义进行并发规划。这包括:

- 使用内存模型来推动计划变化的可见性,大规划团队的最小延迟。 例如,当公司使用Kinaxis时,当计划者A进行了改变的计划时,通过规划者B-Z没有延迟。这不是JDA,Loalility或SAP IBP等技术的情况。

- 塑造战略,战术,运营和刽子手规划的规划视野。 本讨论的重点是简化规划;但是,我发现这个讨论令人担忧。在大多数组织中,需要在过程级别进行这些不同的工作流程。然而,这种讨论将作为具有多次炒作的市场中的非理性信息。

- 大西洋推理。 使用本体学习,跨越时光,学习和行动,并改善数据流。这包括跨时间视野的消费逻辑。

这些是非常不同的定义。该怎么办?当您听到这个词时,停止发言者并询问定义。这似乎似乎不舒服,但没有明确的讨论很难。

太阳正在上升。我需要跑到我的会议上。在我的喷射状态下,我将通过我的一天,并在明天回到美国的座位13e。我希望这个博客文章有助于揭露市场炒作。我很乐意为我们移动过去的营销旋转循环来推动真正的结果,但今天很难’s market.

我欢迎你的想法。直到下一次….

 

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