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大数据:革命,不是演变?

供应链管理现在已于30岁。随着公司计划在未来十年的计划中计划,我们认为供应链领导人应该预期,他们部署的新技术将代表一场革命,而不是进化。他们将由大数据分析提供支持,并在市场传感外关注。 (这将是一种重新设计的销售和销售方面感应,并用新系统感知频道和供应商关系的健康。两者都同样重要。)

让我们面对:今天的供应链是不灵活的。他们回应,但他们对市场需求的变化,供应商条件和其他因素感到难以差。为什么?该系统基于优化旧数据。当分析完成时,市场已继续。它是陈旧的。

往后看

早期的架构是为了分析出货物和订单历史,因为各种原因并不准确反映“真实”或市场需求。平均公司拥有超过600个供应链系统,但它使用很少。最近的供应链洞察量数量 40家公司的61个供应链领导者的研究 发现高管对这些系统的表现不满意,他们认为重要的是 - 过去八年中所见的最大满意度差距。

期待

简而言之,公司尽量随着技术的发展而做到了。今天的供应链应用程序与十年前的那样好。但是,今天的世界是不同的,现在是公司在五个方面抓住新机会的时候:

  • 移动性。  来自移动设备的数据无处不在,实时。这两个条件都是供应链系统的海洋变化,因为现有系统基于有限的近实时数据。通过内存处理和计算成本较低,是供应链领导者询问如何通过移动应用程序使用实时数据的时间。这包括重新定义客户体验并启用移动工人。随时随地工作是现实。目标是使其更加富有成效和线束数据,而且将其放入批量处理的批处理系统中。
  • 物联网。  移动性也支持事物互联网的演变,其中具有IP地址的传感器收集和传达在各种条件下的数据。它将驱动机器传感和重新定义服务供应链。这是两个例子。在维护计划中将不再修复机器;相反,维修将基于需求。泵和电机将谈话,供应链将设计响应。同样,医疗保健供应链是基于有效的疾病。如今,患者去医院并进行了测试并得到治疗。供应链基于有效的入住和退房。但是,你怎么知道你是否生病了?糖尿病,高血压和癌症都是沉默的杀手。基于新形式的身体感官,患者会警告他们有问题,他们不必去医院进行测试,并通过传感技术在他们的家中进行测试和患者护理。
  • 大数据。  流数据。非结构化数据。脏数据。今天,所有这些形式的数据都是供应链的问题。明天,他们提供了很大的承诺。传统的供应链旨在使用结构化,清洁数据。但事实证明了供应链的最重要数据通常是非结构化数据。 (例如,客户服务呼叫中心数据,推特数据,保修和返回信息,客户评级和审查数据。)实际上,我们没有脏数据;相反,我们有不同的数据。在未来五年内,供应链流程需要根据大数据技术的传感和模式识别来倾听,测试和学习。它将大大改变供应链,以改善各种条件,包括食品安全,生物药物效力,并传感新产品发射验收的客户响应。新产品介绍是库存过时和预测误差的最大贡献者。缩短了解真正的客户验收的时间非常希望意识到真正的频道需求,并减少在发布阶段期间提高产品可用性的时间。
  • 新形式的预测分析。 过去十年的专注于使用线性优化来改善供应链决策支持。业务规则一直很简单if-then-then语句。但是,供应链更复杂,需求更大。他们已准备好用于挖掘文本数据的新方法,并利用模式识别技术。我们正处于真实使用学习系统的尖端。 Y2K系统受实际可扩展性的限制。不是今天,但我们仍然有相同的系统。基于规则的本体,内存处理和地图减少技术为供应链提供了很大的承诺。
  • 云端。  云计算提供了连接扩展供应链的承诺。它还非常希望能够实现实时基准。今天,供应链对其潜力视而不见。传统的基准测试技术很困难,因为它们是静态的,输入缺少常见的数据模型和数据定义以实现比较。没有云的技术。是的,云将使技术部署更容易;但更重要的是,它将允许实时感测基准测试数据。

这五个趋势正在融合,因此,我们看到了新一代技术的发展。我们在起跑线上。时间还早。我正在追随十大软件供应商,忙于在可以映射市场数据和改善感应的新使用案例。对于供应链领导者来说,它不能足够快。对供应链系统的用户满意度处于历时的低位,第一代解决方案的可扩展性缺乏可扩展性是扼杀业务决策。

采用新技术的适应系统涉及现代化的供应链或将新形式的数据填充到现有架构中。它需要重新设计。它是提高商业活动的可见性,为客户提供更好的服务,提高盈利能力。但是,然后应该’这是供应链真的是什么?

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